Negli ultimi anni, la sempre maggiore digitalizzazione dei processi industriali e produttivi ha prodotto e messo a disposizione una notevole quantità di dati e di informazioni da archiviare, condividere, processare ed interpretare. Gestire e sfruttare al meglio una tale quantità di dati è diventato uno dei principali obiettivi non solo a livello di ricerca scientifica ma anche una priorità in ambito aziendale che richiede figure professionali sempre più qualificate rispetto alle metodologie ed agli strumenti dell’ingegneria dell’informazione. In questo contesto, l’intelligenza artificiale, il machine learning, la cybersecurity e l’Internet of Things (IoT) rappresentano tecnologie di frontiera e strumenti essenziali nella digitalizzazione e ottimizzazione dei processi produttivi.
La transizione digitale di aziende e istituzioni pubbliche non si riduce alla mera introduzione di strumenti e tecnologie digitali nello svolgimento dei tradizionali processi ma implica il ridisegno di questi ultimi con conseguente cambiamento organizzativo e imprenditivo. Per questo motivo risulta sempre più necessaria la formazione di figure professionali con competenze integrate nell’area dell’informatica e dell’intelligenza artificiale.
Il Corso di Studio fa parte della classe di laurea L-8 “Ingegneria dell’Informazione”. Il laureato iunior in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale conosce e sa applicare i principi fondamentali dell’ingegneria dell’informazione, con particolare attenzione alle metodologie e agli strumenti propri dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico.
Nel secondo anno lo studente acquisisce solide basi di calcolo numerico e statistica per l’interpretazione e l’analisi dei dati, approfondisce le conoscenze informatiche e telematiche, relative in particolare alle reti di calcolatori e alla sicurezza informatica, e inizia il percorso di studio dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
Nel terzo anno, lo studente acquisisce le competenze relative alle tecnologie per la creazione di servizi Web, esplora i principi e le tecniche alla base della programmazione dei sistemi embedded e IoT, completa il percorso di studio dell’intelligenza artificiale attraverso lo studio dei sistemi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e della computer vision.
